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Vers une simulation machine learning d’agrégats chargés

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par Delphine HASLEY | 1 Août, 2024 | Équipe SIMUL, Publications Scientifiques

L’intelligence artificielle et plus généralement les méthodes de machine learning (ML) ont fait leur apparition tout récemment en simulation des matériaux. Dans leur principe, elles permettent de s’affranchir de calculs longs et complexes pour obtenir des grandeurs...
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par Delphine HASLEY | 2 Avr, 2024 | Publications Scientifiques

Serge Bouffard (émérite CIMAP) et Nathalie Moncoffre (IP2I – Lyon) ont coordonné la rédaction des livres sur les matériaux du nucléaire sous irradiation en version française (ISTE édition) et anglaise (ISTE Ltd et John Wiley & Sons Inc.). L’objectif est de fournir...
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